银发经济袭来,如何利用大数据赋能康养产业精细化运营

日期:2022-08-20 00:23:01

中国人口的老龄化,正以全球最快的速度来临。专家预计,到2050年,中国60岁及以上人口或将接近5亿。在这一趋势下,以“健康养老”为核心的康养小镇、酒店以雨后春笋之势在中国兴起。

据悉,2013年至2015年间,对康养旅游的需求和消费增长了7%,是整个旅游业增长率的两倍,到2020年康养旅游估值将达到8080亿美元。同时,越来越多的酒店品牌开始关注、研究康养领域,并通过并购、合作等方式进入康养领域,推出相关康养服务产品。

洲际、希尔顿、温德姆等品牌都推出了健康养生品牌或产品;万达集团2018年会上就明确提出要进军大健康领域;首旅集团利用核心位置的酒店资产改造成养老社区,并推出了首厚的养老品牌。
那么随着老年银发大潮滚滚而来,在中国养老保障体系仍不够完善,养老市场尚未发育成熟,养老产业在举步维艰、发展缓慢的情况下,如何利用先进的数据智能,赋能推动养老产业及市场发展?
5000+兴趣标签体系 助企业拓展潜客挖掘需求

图片来自Mob研究院《2019“银发人群”洞察》

当前,房地产企业及酒店品牌所能涉及老年群体的场景很有限的,但如何通过自有用户数据拓展更多的老年潜客呢?
首先,需要找到可提供第三方DMP平台服务的科技公司,例如MobTech(全球领先的数据智能科技平台);接着,需要企业用户数据库与MobTech第三方DMP平台撞库,挖掘双方数据标签的关联性;最后,提炼关联标签之间的相似性,并拓展更深层次的标签补充,助力企业用户获取更加完善的用户画像,挖掘用户需求。
例如,在企业用户数据库中,A客户的行为指向只有简单的入住信息或购房记录,但在撞库MobTech DMP平台的5000+兴趣标签体系后,我们可以通过A客户在App产生的行动轨迹:例如,就医、消费、购房、教育等情况,推断A客户家中是否有老人,且这位老人的用户需求是什么。
整合周边多维数据源 借势业态组合精细化运营
MobTech旗下商业化服务通过智图商业地产研策方案,整合叠加康养类型酒店周边多维数据源,打破片面的判断逻辑,并通过机器学习、行业专家分析,对周边各业态数据进行整合,构建“全域酒店周边数据地图”。
精准圈选人群:通过地理围栏技术精准圈选人群,对于到达康养酒店周边各业态的游客精准分层并留存其出入园时间、停留时长等维度数据;
时间溯源能力:MobTech自有数据可溯源,康养酒店过去一整年的客流,在各个业态的行为差异,通过交叉分析各季节、节假日对酒店周边各业态的影响,从而对康养小镇后续的业态优化和活动决策进行辅助;

图片来自网络

各业态客群分析:通过对康养酒店周边,旅游景区、大型商超的独立客群分析,单日交叉客群分析、过夜外来客群分析,判断潜客在入住酒店的时间分布,停留时长差异、消费倾向、经济能力、个性偏好等行为数据,助力酒店精准定向获客渠道,调整酒店定价及配置服务等;
捕获精准画像:区别于传统洞察,MobTech专家团队可深度剖析游客画像,延展线下行为至线上偏好,洞悉App行为偏好、购物喜好等精细维度标签、辅助康养酒店后续做活动主题决策等精细化运营。
康养产业已被中国多地列入“十三五”规划,但目前行业还处于初级规模。如何在这片蓝海中规划好一个真正有口碑的康养小镇,或许需要更长时间的探索与实践。而MobTech作为中国商业地产的全景数据应用服务商,将扮演好企业用户数据引擎的角色,持续为合作伙伴输入源源不断的动力,助力其精细化运营管理。

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文章来自: http://reyouwang.com/xianlu/48932.html
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